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人脸识别大家都知道。
动态人脸识别你了解吗?
受到公安部嘉奖的“天图案件”,利用动态人脸识别技术,设计一套『一人一档动态人脸识别系统』,成功抓捕了深圳龙岗区318个偷自行车的人,一举打掉了该区一半偷车势力。
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动态人脸识别,揪出318个偷车贼
案情回顾
龙岗区派出所民警发现其辖区内有个小伙子很奇怪,七进七出派出所,每次偷一辆自行车,价值200元,被抓到经教育再释放后,他又去继续偷车,警察很是无奈。
怎么办呢?
警察想到了人工智能——利用动态人脸识别原理,设计了『一人一档动态人脸识别系统』。
通过对偷自行车的人的技术数据挖掘,把这个嫌疑人作为这个档案库的第一条记录放进去进行跟踪。
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两天后,发现他又骑着一辆新的自行车,这次民警不再对其进行抓捕或者询问,而是在系统里面通过动态人像系统进行自动的跟踪。
第二天,他骑到了一个修车铺,把车卖给了修车人员。这个修车人员经过民警的研判,很有可能是一个销赃人员。
销赃人员的人像被录入系统,作为系统的第二条记录,进行自动的监控和监管。
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视频监控发现,又有另外一个小伙子骑车到同样一个修车铺,把车卖给了修车人员。
警察判断,这个小伙子也有可能是区域内的偷窃自行车的人员,并这个小伙子作为第三条记录纳入系统。
就这样,在一人一档的系统,几个月下来积累的数据,串案、并案,在这个区域的公安局收网,一举抓获了在本区域内跟偷自行车和销赃相关的318人。
在这个案件中,起到关键作用的就是『一人一档动态人脸识别系统』。因为他们不是一个犯罪团伙,他们只是跟偷自行车和销赃相关的一个松散的社会关系,被这套AI系统挖掘出来。
那么什么是动态人脸识别呢?它的原理是什么?
动态人脸识别,有什么玄机?
动态人脸识别就是不需要停驻等待,你只要出现在一定识别范围内,无论你是行走还是停立,系统就会自动进行识别。
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基于深度学习算法的人脸抓拍摄像头,可实时提取人脸,拥有局部识别能力,即使人脸在局部遮挡的状体下,只要能识别出关键特征,也能实现人脸准确识别。
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动态人脸识别,基于海量的动态场景的深度学习算法,通过机器人学习平台,不断改进学习,解决开放场景下低头、侧脸、逆光、部分遮挡问题,做到人像捕捉又快又准。
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人脸识别原理:
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目前,静态人脸识别技术准确率高达99%,为啥还需要动态人脸识别呢?
动态人脸识别的作用
相比较静态人脸识别,动态人脸识别有自己的独特之处。
➀秒级定位
比如,上传某一目标人脸照片,动态人脸识别系统可在亿万人脸库中,秒级定位目标在监控视频中曾经出现的记录,并显示出时间和地点,在GIS地图中清晰地呈现目标历史轨迹。
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“天图案件”中,为犯罪嫌疑人建立档案目的,就相当于给他贴了标签,目标人出现在任何视频中,都能立刻被识别出来,而不需要警察“人肉”去查看视频。
➁数据挖掘
公共场所大数据分析应用:
徘徊分析:他多次到过哪里?
轨迹分析:他可能去哪里?
同行分析:他和谁到过哪里?
碰撞分析:历史数据碰撞
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➂黑白名单布控
对接身份信息库,对重点人员进行布控(黑名单);
通过本地历史数据分析,针对闲散活踩点人员布控;
居民身份核验业务布控(白名单)。
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基于动态人脸识别的诸多特性,现在地铁、高速公路卡口、车站卡口、超市反扒、边检、人群分析等,都会借助动态人脸识别系统进行安防。
所以,公安系统已经部署动态人脸识别系统。
动态人脸识别在公安的应用
目前,公安行业已经开始部署动态人脸识别系统。
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动态人脸识别应用场景:
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2017年,动态人脸识别已被列为公安部技术研究计划。动态人脸识别技术,深入研究公安业务实际需求,贴近基层服务实战,大大提高警察办案效率。
从频繁爆出几千万到几亿的“雪亮工程”项目可以看出,有越来越多的城镇、乡村、偏远山区,借助摄像头进行动态人脸识别,为建设安全的生活环境,提供技术支持。
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